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图像识别应用之智能感知技术案例分析!

2016-04-07 09:38:27

 

技术介绍

智能感知技术根据对象和目标的不同,可以分为四大类:基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。技术分类如下图所示:

基于图像分析的智能感知技术

基于图像分析

1) 视频质量诊断技术

该技术是通过对图像码流进行解码以及图像质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。在短时间内对大量的前端设备进行检测;实现清晰度异常(图像模糊),亮度异常(过亮、过暗),偏色,噪声干扰(雪花、条状、滚屏),画面冻结,以及信号丢失等多种视频故障检测,做出准确判断并发出报警信息。

2) 视频摘要分析技术

该技术采用视频智能分析算法,能智能提取视频中的运动物体,实现快速结构化,并实现摘要播放,达到快速预览视频以定位到关键的内容,有效缩短查找线索的时间,减低人力排查的工作量,减少人工排查遗漏等情况。主要包括以下三个步骤:

提取运动目标:将运动目标和背景分离,记录目标、目标轨迹以及背景的数据;

摘要合成:通过一定的规则将不同时间出现的目标同时呈现在一段简短的视频内;

摘要检索:选中摘要中任意的运动目标,回放该目标的原始视频,还原现场真实情况。

基于图像分析的智能感知技术

应用范围:在智慧城市的公共安全领域,视频质量诊断可以应用于智慧城市的运营服务领域,解决海量图像信息的运营维护、故障诊断和修复。视频摘要分析可以应用于视频图像侦查技术,方便公安、交警、民警以及刑侦人员高效快速的排查,得到有效的线索,可在几分钟内播放完一小时的视频,有效减少人力的投入。

应用介绍

视频摘要分析系统是基于图像分析技术的典型应用,该系统采用视频摘要分析技术,从视频录像中获取相对应的目标出现到离开过程中的数据,并将几个目标以一定的方式进行组合,实现摘要播放,达到快速预览视频以定位到关键的内容,可以解决海量视频分析完全依赖人工的问题。让管理人员只需查看摘要视频即可快速将可疑目标锁定。

 

关于:中科研拓

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